自从人类有了文字和数字，数据也就产生了。我们的祖先可是称得上运用数据的鼻祖。公元前341年，魏惠王在逢泽（今河南开封）举行会盟，后魏国以韩国没有前来赴会为借口，兴兵讨伐韩国。韩国向齐国求救，齐威王采用军师孙膑的建议，待魏国与韩国交战疲惫不堪时，大举发兵救韩。魏国军师庞涓率10万大军欲与齐国一决雌雄。孙膑见庞涓来势汹汹，决定智取，于是下令军队向马陵（今山东郯城县一带）方向撤军，选择在一沟壑密林处设伏，诱敌深入。孙膑提出建议，命士兵第一天挖供10万人吃饭的灶，第二天减少5万，第三天减少到3万。庞涓侦察到齐军的这一变化，认为齐军士兵胆小畏战，每天都有大量士兵逃跑，减员严重。于是，亲自率兵追击，结果大败，庞涓自知在劫难逃，拔剑自刎。这就是史上著名的“马陵之战”，孙膑所用计策被称之为“减灶之计”。这一战役可以说“成亦数据”“败亦数据”，也是我国最早运用数据的典型案例。

今天，大数据时代已悄然来临，将开启一个崭新的时代，人类与世界的关系，将借助大数据的帮助进入一个新阶段。

大数据时代需要数据思维，即养成对数据的敏感和分析习惯，根据数据来思考和分析问题。善于从数据中发现和挖掘其内在价值，在预测事物发展、判定当前态势以及做决定决策时，先看看“数据怎么说”，而不是主观判定，或是从时过境迁的经验出发。

数据是死的，本身不会说话。但对数据敏感的人或善于从数据中挖掘内在价值的人看来，数据就是活的，而且是极为有用的。特别是在今天的大数据时代，数据已经不再是“减灶之计”那样的简单数据了。著名数学家毕达哥拉斯说过“万物皆数”，即世界的本质就是数据，它是主观世界和客观世界的客观反映，世间万物都可以被数据化，它无处不在，蕴藏着巨大的价值。

从简单数据到海量数据，它就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分却隐藏在水面之下，需要广泛而深入挖掘。数据好似望远镜，让我们能够窥视广袤宇宙；它又像显微镜，让我们能够探究微观世界。

在大数据时代、以数学、计算机科学和统计科学为基础的大数据，又衍生出“数据科学”“数理统计学”“数据工程”“数据分析处理技术”等新的现代科学技术，成为新的经济增长点和信息主权的一种表现形式。其核心是将数学算法运用到海量数据上，将数据化思维与先进数据分析处理技术相融合，探索数据之间的关系，预测事情发生的趋势和可能性，以便及早寻求应对之策。

大数据核心的核心作用之一是预测，即通过从大数据推测未知事件，是用今天演绎未来的过程，其最大变革是放弃了对因果关系的渴求，取而代之的是对相互关系的关注。也就是说，只要知道“是什么”、而不需要知道“为什么”。它直接颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

“大数据时代需要培养数据思维。”军事运筹学专家、国防科技大学张维民教授认为。数据思维是借助于数据对客观事物进行概括、探索，从而发现事物的内部本质联系和规律性的一种思维习惯，并形成以数据为资源解决实际问题的思维习惯。

数据思维的方法主要体现在整体观、发展观和联系观这三个方面。张维民教授认为，在大数据时代，看问题、拿主意、做决策，要养成看“数据怎么说？”的习惯，而不是“我们怎么想”，或是凭经验和传统思维出发，要紧跟着问题进一步问：“这些数据从哪儿来的？从这些数据能得出什么分析结果？我们对结果有多大信心？”决策者对数据与客观证据的尊重是大数据发挥价值的重要保证。

在军事领域，大数据将开启一种新的作战样式，即“大数据战”、张维民教授对其战争特点做出了如下的归纳：

首先体现在组织结构重组。在军队组织形态上、扁平结构、层次简捷、高度集成、体系融合，是大数据时代军队体制编制的基本特征。作战将由力量联合向数据融合方向发展，军队在几乎不打破现有军队体制编制情况下，能够另辟蹊径，通过数据的融合实现军种的联合。

其次是作战样式的改变。未来战争将呈现以数据攻击和防护为基本手段的全新作战样式。在大数据技术支撑下，跨网或离网攻击都将成为可能，实时的战场信息、各种侦察平台搜集的信息、作战指挥中心的每一项指令、传感器信息等，都是以数据的形式存在并发挥作用。这些瞬息万变、纷繁复杂的海量信息，构成了最基本的战场生态。

第三是指挥流程缩短。随着数据挖掘技术、大规模并行算法及人工智能技术的不断完善并广泛应用在军事上，情报、决策与作战一体化将取得快速进展。作战部门可以组建无人机编队对实时捕获的重要目标进行“发现即摧毁”式的精确打击，并能通过融合情报的前后端，缩短指挥流程，使数据流程与作战流程无缝链接并相互驱动，构建全方位遂行联合作战的“侦打一体”体系，从而实现体系化的“从传感器到射手”的重大突破。

最后是作战主体和决策方式的改变。自主式作战平台将成为未来作战行动的主体。大数据技术将赋予无人作战平台一定的“能动性”，带来决策思维、模式和方法的变革，指挥员做出决策越来越取决于数据及其分析结果，而非经验和直觉的主导。只要提供的数据量足够庞大真实，就可以通过数据挖掘，从而较为准确地把握诸如敌方指挥员的思维规律、预测对手的作战行动、战场态势的发展变化等复杂问题。

“看数据怎么说”，在大数据战争中，数据搜集、分析和处理能力，以及基于数据作出的决策将会是未来战场上的制胜关键。可以说，谁占领了大数据的制高点，谁就能在未来战场上赢得军事竞争的主动权。

（摘编自国防科技大学王握文《看数据怎么说》）

阅读题目

1. 下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（ ）

A. “数据思维”在文中是指根据数据来思考和分析问题，而不是主观臆断或经验主义。

B. “万物皆数”在文中是指世界万物是由数据组成，数据无处不在，蕴藏着巨大的价值。

C. “数据科学”是以数学、计算机科学和统计科学为基础的大数据衍生出的一门现代科学技术。

D. “大数据战”的战争特点体现在组织结构重组、作战样式改变、指挥流程缩短、作战主体和决策方式的改变。

2. 下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是（ ）

A. “马陵之战”是我们的祖先最早运用数据的典型案例，文中运用这一事例充分体现了“成亦数据”“败亦数据”的观点。

B. 从简单数据中广泛而深入地挖掘，往往可以发掘海量数据；通过这些数据我们既能窥视到广袤宇宙，又能够探究到微观世界。

C. 基于数据作出的决策将会是未来战场上的制胜关键，因此谁占领了大数据的制高点，谁就会在未来战场上轻松赢得军事胜利。

D. 通过数据挖掘，作战部门可以组建无人机编队对实时捕获的重要目标进行“发现即摧毁”式的精确打击，进而缩短指挥流程。

3. 根据材料内容，下列说法正确的一项是（ ）

A. 大数据的核心作用之一就是通过从大数据推测未知事件，是用今天演绎未来的过程，关注的是相互关系而非因果关系。

B. “大数据战”的第一个特点是在不打破现有军队体制编制的前提下，通过数据的融合实现军种间简捷高效的联合。

C. 军事领域的“大数据战”。使作战主体和决策方式都发生变化，自主式作战平台已成为发达国家作战行动的主体。

D. “大数据战”中，指挥员做出决策将越来越少依赖经验和直觉，更多地将取决于足够庞大而真实的数据及其分析结果。

4. 大数据时代如何培养“数据思维”？请依据材料简要概括。

5. 作为科普性文章，本文在写法上有哪些特点？请结合文本简要分析。

参考答案

【答案】

1. B

2. C

3. A

4. ①看问题、拿主意、做决策，要养成看“数据怎么说”的习惯，而不是“我们怎么想”，或是凭经验和传统思维出发；

②要紧跟着问题进一步问：“这些数据从哪儿来的？从这些数据能得出什么分析结果？我们对结果有多大信心？”尊重数据与客观证据，使大数据发挥出最大价值。

5. ①科学性、严谨性。在介绍科学知识的过程中，运用较多的科学术语；不妄下定论、用语严谨，如“将成为可能”“几乎”。

②通俗性。深入浅出，通俗易懂，运用打比方等手法，如将数据比作冰山一角，好似望远镜、显微镜。将数据的特点等专业性内容生动形象地呈现出来。

③生动性。例如开篇引用“马陵之战”的事例，使专业性很强的文章变得生动，激发读者的阅读兴趣。

【解析】

【1题详解】本题考查学生理解和分析材料内容的能力。

B.“世界万物是由数据组成”错，原文的表述是“毕达哥拉斯说过‘万物皆数’，即世界的本质就是数据”，“世界的本质就是数据”不等于“世界万物是由数据组成”。

【2题详解】本题考查学生分析和概括材料内容的能力。

C.“谁就会在未来战场上轻松赢得军事胜利”说法绝对，原文是说“赢得军事竞争的主动权”。

【3题详解】本题考查学生分析和概括材料观点的能力。

B.“在不打破现有军队体制编制的前提下”错，原文“在几乎不打破现有军队体制编制情况下”。

C.“自主式作战平台已成为发达国家作战行动的主体”错误，原文的表述是“自主式作战平台将成为未来作战行动的主体”。

D.“更多地将取决于足够庞大而真实的数据及其分析结果”以偏概全，不仅仅是通过对数据的挖掘，还有大规模并行算法及人工智能技术的不断完善并广泛应用在军事上。

【4题详解】本题考查学生分析和概括文章内容的能力。

依据“在大数据时代，看问题、拿主意、做决策，要养成看‘数据怎么说？’的习惯，而不是‘我们怎么想’，或是凭经验和传统思维出发”可概括出答案①；

依据“要紧跟着问题进一步问：“这些数据从哪儿来的？从这些数据能得出什么分析结果？我们对结果有多大信心？”决策者对数据与客观证据的尊重是大数据发挥价值的重要保证”可概括出答案②。

【5题详解】本题考查学生分析文章的体裁特征及表现手法的能力。

①科学性、严谨性。在介绍科学知识的过程中，运用较多的科学术语，比如“数据科学”“数理统计学”“数据工程”“数据分析处理技术”“数据化思维”“数据分析处理技术”“大数据战”等；不妄下定论、用语严谨，如“将成为可能”“几乎”等。

②通俗性。深入浅出，通俗易懂，比如“从简单数据到海量数据，它就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分却隐藏在水面之下，需要广泛而深入挖掘。数据好似望远镜，让我们能够窥视广袤宇宙；它又像显微镜，让我们能够探究微观世界”，运用打比方的手法，将数据比作冰山一角，好似望远镜、显微镜。将数据的特点等专业性内容生动形象地呈现出来。

③生动性。“我们的祖先可是称得上运用数据的鼻祖。公元前341年……这就是史上著名的‘马陵之战’……这一战役可以说‘成亦数据’‘败亦数据’，也是我国最早运用数据的典型案例”，文章开篇引用“马陵之战”的事例，使专业性很强的文章变得生动，激发读者的阅读兴趣。